可工作评估:科学支持全部

也不应该由于其抽象性质,个性和认知能力不易评估,例如候选编码技能或编码技能能力关闭盈利销售.

即使是最抽象测试, 仍然有最佳做法可以保证你学习你需要知道的候选知识

输入科技数字化转换整个招聘过程 使评估数字化是有道理的++,你希望有一个标准过程像招聘过程中其他阶段一样

可工作认知和个性评估是专门设计成完全适应环境的,以确保你为业务提供合适的报酬。有五大区可测试候选者

1. 工作场所人格
2. 抽象推理
3. 语言理解
4. 数值理解
5. 注意力聚焦

首先是个性评估,而另外四个用于认知能力评估

测试不是随机设计大量背景研究-包括国际心理学专家的投入-已深入设计开发这些测试

我们知道你希望确保这些评估有效并扎根于科学中,然后在招聘过程使用这些评估,所以我们会给你一些快速亮相以省下时间研究深层素材了解科学后,你就可以思考如何将科学融入过程-请见资源端能帮助你

个性测试科学方法

工作人个性评估深入根基科学方法,并基于科学方法5因子个性测试模型被世界心理学圈接受为个性事实模型

五个因素出自统计分析描述五维人-并翻译为多语言文化它们是:

1. 可接受性
2. Conscientiousness
3. 外向转换
4. 开放经验
5. 情感稳定

这些因素有时被称为OCEAN或CANOE缩写测试器不是基于或基于测量,而是基于测试器在尺度或连续位置科学上与预测者相联 围绕健康、教育与职场行为, 这使得它成为评估候选角色的宝贵测试

可工作因子模型版本深入分析16个额外领域,选择并修改后与选择过程最相关工作人性评估也分析一致性使用ronbach字母测试等索引快速上下文显示,这是一种常用统计分析,旨在确保Arrit规模调查的有效性(即滑动尺度或连续测量)

许多问题从公共领域被采纳个人品库850多份发布研究中为问卷提供素材IPIP尺度显示内部高度一致性度量并显示与许多成熟人格问答表的强连通性(你可以在这里研究比较.)这进一步验证了许多尺度,我们在个性评估中测量

认知测试科学方法

由测试专家专业设计MsociallateWorkable认知评估同样仿照行业常见认知测试模式

语言和数字理解问题集由测试专家专业设计,心理学家用心理学背景交叉校验,以确保有效性和准确性并进行了其他测试,包括上述IRT测试和参数估计,满足标准的项被添加到抽象推理和焦点题库中

同时,对于抽象推理和注意力集中评估测试,多原型创建测试,为最终版本提供素材心理学专家再次对这些测试进行专业测试和评审,以确保每项测试都满足心理测量和行业质量标准

ronbach字母测试设计阶段和试验阶段也应用

实时评分、适配度和长度

测试不单通过'正确'和'错误'回答评分反之,它们使用世界公认的项目响应理论框架.使用复杂统计算法,每个问题都根据历史数据测量难度和质量度

四大认知评估测试使用期望后台化允许实时评分并回答每个问题并更新即将到来的问题表示下一个问题基于前题解答

自适应测试将估计候选能力 后每一次新响应 基于回答到点后会调整并显示最合适或最贴切问题与直估能力水平匹配结果是自适应测试短促,因为它只提出需要的问题,不给候选者带来潜在无关问题的负担。

与预配置测试数组不同 适应测试决定何时停止IRT评分不单为候选人能力评分我们的评估也可以通过计算分数正负质量标准误差测量.

很显然,基于更多项的评分比较可靠objective自适应测试一经候选分数达到满意和可测量水平即停止(即:低限SEM或最大数问题(例如20题)实现以保护测试内容

归根结底,所有这一切意味着每个候选人将经历不同和独特的问题集连同其他措施,这最终保证测试安全:几乎不可能复制完全相同的测试或创建假表帮助“通过测试”。

有保障措施确保同一问题不在同一评估中两次查询

想要学习更多

归根结底,这只是对主要科学方法的归纳,这些科学方法为工作评估打下基础。高层次理解测试背后的科学以及测试目的, 现在是时候思考一下你如何将科学应用为基本工具箱

if you're感兴趣学习更多有关我们评估特征-或甚至带它测试驱动-毫不犹豫地联系.

归根结底,如果你想从候选人的角度了解更多 关于评估的关切 和为什么你不必担心文章中我们覆盖.并发教程如何进行个性评估后面试.